其次 ，要适应数智技术和平台的共享趋势并因势利导。数智技术特别是人工智能技术逐渐应用以来，在资源占有和使用上正在发生一些微妙变化  。一是数据资源的重要性彰显。数据作为关键的生产要素，由用户产生 
，是社会化的产物 ，而且数据价值实现需要发挥数据要素的非排他性和非竞争性 。生产过程中数据资源作为信息载体，所占比例越来越大
。二是人工智能技术的公共属性初显 。开源大模型公开其源代码、训练数据和技术文档，允许任何人查看 、修改和分发模型，从而加速推动问题解决与技术创新 。DeepSeek创始人梁文锋认为，开源更像一个文化行为，而非商业行为。开源技术极有可能是我们在人工智能时代安全过渡到韧性数字未来的最重要资产 ，因为它能确保人工智能被稳健地融入社会各个方面。三是数智平台的共享趋势凸显 。平台经济给市场主体提供了协同合作的载体 。当人们公平地参与了资源配置 、劳动过程、机会共享
，劳动者与生产资料的结合将更为便利和密切，成果分享也更加水到渠成。特别是平台的信息辐射调动许多闲置资源
，产生共赢效果，提高了资源利用效能和社会整体效率 。